Power BI
Power BIで簡単なデータモデルを作成する
Power BIでデータモデルを作成するには、まず利用するデータを準備する必要があります。Excel、CSV、TXT等さまざまなデータソースにPower BIは対応しています。データをPower BIにインポートする。リレーションシップを作成す。
Power BI Desktopによるデータモデルの設計と、関連用語
Power BI でデータ モデルを設計するには、セマンティック モデル、テーブルと列、リレーションシップ、メジャー、計算などの基本的な概念を理解する必要があります。
Power BIにより、データのモデル化を紹介します
Power Query では、データをモデルに読み込む前に準備および変換することが可能です。データがモデルに読み込まれた後は、Data Analysis Expressions (DAX) を使用してビジネス分析の質問に答えます。
Power Queryにより結合の種類（パート1）
前回の記事では、2 つのクエリ間のデータを結合するのに役立つ Power Query のマージ クエリ機能を紹介しました。ただし、さらに詳しく見てみると、Power Query にはクエリの組み合わせ、比較、または検索な […]
クエリのマージ機能により、2 つのクエリ間のデータを簡単に結合できます。
Power Query エディターには、コードの知識がなくても、いくつかの操作で簡単に使用できるクエリ マージ機能が用意されています。
Power Query M: 日付型または日付/時刻型の値から有用な値を抽出する
Power BI に、一貫した書式の日付または日付/時刻データ型の列を含むデータ セットがあるとします。これらの値から意味のある要素を抽出するにはどうすればよいでしょうか?
Power Query M: Text 関数によりテキスト データを処理する
①テキストデータをクレンジングします。② テキスト値から必要な情報の抽出 ③ テキストの結合: 複数のテキストを連結して、意味のある新しい列またはラベルを作成します。
Power Query M: if 文による条件分岐と列追加(パート2)
if 文による条件分岐と列追加。if文のネスト（入れ子）。if 文で and 、 or 、および not 論理演算子を使用して、列の追加の複数条件を処理します。
